据悉，北大核心期刊《激光杂志》2022年第3期，发表了我校人文学院邓郁旭副教授和佘春华副教授合着的论文《基于信号处理技术的光纤入侵行为识别方法》。

该文系贵州省科技厅项目（黔科合支撑〔2019〕2816号）成果。文章针对传统方法无法获得高精度的光纤入侵行为识别结果，为了提高光纤入侵行为识别精度，提出了基于信号处理技术的光纤入侵行为识别方法。首先采集光纤入侵行为的信号，并引入信号处理技术提取光纤入侵行为的特征向量，然后引入数据挖掘技术建立光纤入侵行为识别模型，最后与其他方法进行了光纤入侵行为识别仿真对比测试。结果表明，本方法的光纤入侵行为特征识别正确率，被维持在88%上下，产生的偏差最低保持在5.06%,提高了光纤入侵行为识别效率，具有较强的抗干扰能力。

（供稿：人文学院  编辑：张东方  一审：田淼  二审：梁光华  三审：叶丹）

发表论文（部分截图）